La estadística normalmente significa tomar los valores de algunas cantidades y graficarlas o arreglarlas de manera significativa. Nos proporciona el proceso mediante el cual podemos recopilar, analizar, interpretar, presentar y organizar datos.
Las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión son dos tipos importantes de estadísticas.
Una medida de tendencia central representa el centro o la mitad de un conjunto de valores de datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son la media, la mediana y la moda.
En este artículo, veremos cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión junto con fórmulas importantes.
¿Qué son las Medidas de Tendencia Central y Dispersión?
1. Media: Es el promedio de todos los valores dados en un conjunto de datos.
2. Moda : La moda es el número que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Podemos encontrar la moda contando el número de veces que aparece cada valor en un conjunto de datos.
3. Mediana: La mediana es el valor más medio en un conjunto de datos. Sea n el número de observaciones en un conjunto de datos. Si n es impar, la mediana es igual a la [(n+1)/2] observación.
Si n es par, entonces la mediana viene dada por la media de (n/2) observación más la [(n/2)+1] observación.
En la siguiente imagen se puede ver las diferencias entre media, moda y mediana.
4. Desviación media:
Es la media de los valores absolutos de las diferencias numéricas entre los números de un conjunto y su media o mediana.
5. Varianza y Desviación estándar(típica): calculan la dispersión de un conjunto de datos en relación con su media.
6. Rango estadístico: valor numérico que sirve para manifestar la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una muestra poblacional en Estadística.
7. Coeficiente de variación ¿Qué es coeficiente de variación y cómo se calcula?
Sirve para medir la variabilidad relativa, se obtiene dividiendo la desviación típica entre la media en valor absoluto.
8. Desviación del cuartil: Es la mitad de la diferencia entre el primer cuartil y el tercer cuartil en una distribución de frecuencias.
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